Ny global portal för ojämlikhetsforskning

Häromdagen presenterades en ny databas, World Wealth and Income Database (WID), med serier över inkomster, förmögenheter och deras fördelning för ett stort antal länder och ett långt historiskt perspektiv. Det är Thomas Piketty, Tony Atkinson och Emmanuel Saez som ligger bakom den nya databasen, och den utgör en utveckling av den tidigare toppinkomstdatabasen genom att serier över förmögenheter och nationalräkenskaper nu även ingår. Med stor sannolikhet ser vi här början på en ny era inom ekonomisk ojämlikhetsforskning som kommer att ha stor inverkan inom både akademin och den politiska sfären.

Behovet av internationella jämförbara data för inkomst- och förmögenhetsfördelning har nog aldrig varit större än nu. Men svårigheten att jämföra serier mellan länder och tidsperioder har plågat forskningen och deras uttydare. Begreppsförvirringen har varit ständigt återkommande och detta har sannolikt skapa stor oreda inom både politik och akademi.

Vad WID nu erbjuder är en portal för data över inkomsters och förmögenheters fördelning. Databasen löser inte på långt när alla de problem som råder inom mätning och analys av ojämlikhet. Däremot erbjuder den en början på en lösning genom att särskilja den taxeringsbaserade fördelningsstatistiken från en ny, nationalräkenskapsbaserad fördelningsstatistik (som jag skrev om för en tid sedan). Nationalräkenskaper finns i alla länder och de följer i stort sett ett och samma FN-designade system, vilket gör dem jämförbara. Fortfarande saknas inkomstfördelningsdata som återkopplar till nationalräkenskaper för i princip alla länder i världen, men det är bara en tidsfråga innan även detta problem löses.

Den databasen ersätter den populära toppinkomstdatabasen som Piketty och Saez startade för några år sedan. Alla toppinkomstdata finns dock naturligtvis i WID.

På WID kan man i nuläget rita egna grafer för ett eller flera länder eller hela världsdelar. Man kan välja mellan en stor mängd variabler och tidsperioder. Samtliga data kan laddas ned. En mängd artiklar so, anknyter till data, källor och analyser finns nedladdningsbara. Allting är helt kostnadsfritt.

Här ett exempel på databasens utformning och arbetsmiljö.

På sikt kommer databasen att byggas ut med möjligheter att göra egna analyser av simulerade mikrodataset. För alla med intresse för inkomster och deras fördelning blev detta en sen julklapp, med andra ord.